MEAN & DISPERSION

平均值分析:SMA、EMA、WMA 與價格偏離

比較不同視窗的簡單、指數與線性加權平均,同時檢視中位數、標準差、偏離率和 z-score,協助理解最新收盤價在自身歷史分布中的相對位置。

歷史統計 · 相對位置

AVERAGE INPUT

設定統計期間

歷史期間決定可計算的樣本範圍;各列的視窗長度仍以實際交易日數計算。

例如:2330。資料來源僅涵蓋臺灣證券交易所上市市場。
較長期間可支援較長視窗,但也可能跨越不同價格環境。

平均與偏離公式

SMA 對視窗內資料等權;EMA 以平滑係數提高近期權重;WMA 使用 1 至 n 的線性遞增權重。偏離率和 z-score 皆以最新收盤價相對各視窗計算。

SMAₙ = ΣPᵢ ÷ n;EMAₜ = αPₜ + (1−α)EMAₜ₋₁,α = 2÷(n+1);偏離率 = (最新收盤÷SMAₙ−1)×100%;z = (最新收盤−SMAₙ)÷標準差

假設與閱讀方式

  • 所有視窗均以交易日計算,休市日不補值。
  • 中位數對極端值較不敏感;SMA、EMA 與 WMA 因權重不同會產生不同反應速度。
  • z-score 只描述所選視窗內的標準化距離,不假設價格一定服從常態分布。

限制

平均值屬落後統計量,遇跳空、除權息或結構轉折時可能失真。視窗、樣本起點與波動估計方法都會改變結果,歷史偏離也不代表價格必然回到平均。

資料來源與顯名

資料來源:金融監督管理委員會證券期貨局/臺灣證券交易所(2026),「上市個股日成交資訊」政府資料集。資料依政府資料開放授權條款第 1 版使用;可至 TWSE 個股日成交資訊官方查詢頁核對。官方資料可能延遲、缺漏或修正。

一般資訊提醒

本頁結果只供一般資訊與教育用途,不構成投資建議或招攬。平均、偏離率與 z-score 不代表未來表現,請自行核對原始資料並評估風險。閱讀完整免責聲明